Автоматически определять учеников школ, представляющих потенциальную угрозу для своих сверстников, научились ученые из Университета Цинциннати (США). Они проанализировали интервью подростков со специалистами и проследили их связь с результатами стандартизированного опроса на агрессию по отношению к себе и окружающим. Оказалось, что последний метод характеризуется точностью более 90%.
Ученые отмечают, что обычно школьники из группы риска выявляются по результатам бесед со школьными психологами, причем этот подход не всегда объективен. Новый алгоритм выявления насильственных намерений подростка позволит сделать этот процесс эффективнее.
В ходе разработки алгоритма ученые обследовали 103 человека от 12 до 18 лет из 74 обычных американских школ. Участников исследования выбрали на основании зарегистрированных фактов агрессии в отношении себя и окружения. Сначала школьники прошли интервью, затем исследователи расшифровали интервью и выделили семантически важные слова, на основе которых и создали алгоритм по определению склонности к насилию. Алгоритм смог определить эту склонность с точность в 91,45% с учетом демографических данных.
Исследователи планируют использовать автоматическое определение склонности к насилию для предупреждения несчастных случаев. Для этого им предстоит проверить эффективность методики на практике.
| Карта сайта